Рассмотрены проблемы ценообразования на мировом рынке нефти исходя из зависимости предложения нефти от состояния нефтедобывающей промышленности. Сделана попытка исследовать степень зависимости объемов добычи нефти от таких факторов, как количество компаний в отрасли, среднегодовая численность персонала компаний в отрасли, объем эксплуатационного бурения, среднесуточный дебит скважин, степень износа основных фондов компаний в отрасли, количество введенных в эксплуатацию производственных мощностей, обновление основных фондов компаний в отрасли, уровень прибыльности, деловая активность компаний в отрасли. Основой для исследования являются данные, характеризующие развитие рынка нефти в относительно стабильный период. Мировой рынок нефти и нефтепродуктов представляет собой весьма тонкий и чувствительный к изменениям трендов цен на мировых товарных и финансовых рынках биржевой рыночный механизм. Тренды мировых цен на нефть зависят от многих факторов: политических, экономических, сезонных, региональных, положения, складывающегося с танкерным флотом, и т. д. Влияние обострения кризиса и ожидание хозяйствующих субъектов относительно будущей динамики мировых цен на нефть формируют валютные курсы, фондовые котировки, оптовые и розничные цены. Кризис пандемии, вызванной «COVID-19», вызвал сокращение как промышленности, так и всей экономической деятельности, определяющих величину экспортных поставок нефти. Сложившаяся ситуация вызывает необходимость у большинства стран картеля соблюдения пониженного уровня квот. Ключевыми аспектами ценообразования на рынке нефти остаются вопросы состояния нефтедобывающей промышленности, соотношения спроса и предложения, стабилизации цен на нефть.
1. Росс Н. Секреты выдающихся инвесторов: советы от Уоррена Баффета, Бенджамина Грэхема, Фила Фишера, Томаса Роу Прайса и Джорджа Темплтона. М.: Вильямс, 2009. 405 с.
2. Chow G.C. Tests of Equality Between Sets of Coefficients in Two Linear Regressions. Econometrica. 1960. V. 28. N 3. P. 591–605. DOI: 10.2307/1910133
3. Goldfeld S.M., Quandt R.E. Some Tests for Homoscedasticity. Journal of the American Statistical Association. V. 60. N 310. P. 539–547. DOI: 10.2307/2282689
4. Breusch T.S., Pagan A.R. A Simple Test for Heteroskedasticity and Random Coefficient Variation. Econometrica. 1979. V. 47. N 5. P. 1287–1294. DOI: 10.2307/1911963
5. White H.A. HeteroskedasticityConsistent Covariance Matrix Estimator and a Direct Test for Heteroskedasticity. Econometrica. 1980. V.48. N 4. P. 817–838. DOI: 10.2307/1912934
6. Федеральная служба государственной статистики России. URL: https://www.gks.ru
7. Официальный сайт Организации стран – экспортеров нефти (ОПЕК). URL: https://www.opec.org/
8. Международное энергетическое агентство. URL: http://www.iea.org/
9. Официальный сайт ПАО «Газпром нефть». URL: https://digital.gazpromneft.ru/
10. Савицкая Г.В. Экономический анализ. М.: ИНФРА-М, 2018. 649 с.
11. Лещинская А.Ф., Подлепа В.А. Использование элементов дисперсионного анализа в задачах оценки качества группирования финансово-экономической информации // Финансовый менеджмент. 2016. № 2. С. 77–84.
12. Бородач Ю.В. К вопросу о ценообразовании на мировом рынке нефти в современных условиях // Вестник ЛГУ им. А.С. Пушкина. 2015. Т. 6. № 4. С. 99–109.
13. Жуков С.В., Масленникова А.О. Мировой рынок нефтяных деривативов: динамика развития в условиях ужесточения регулирования // Деньги и кредит. 2017. № 12. С. 91–96.
14. Горелова Г.В., Кацко И.А. Теория вероятностей и математическая статистика в примерах и задачах с применением Excel. Ростов-на-Дону: Феникс, 2005. 474 с.
15. Климовец О.В. Конкурентные преимущества странэкспортеров нефти в условиях волатильности цен на углеводороды // Международный журнал экспериментального образования. 2015. № 3-3. С. 375–377.
16. Лапинова С.А., Жердева К.А., Ошарин А.М. Методы оценки и анализ взаимного влияния нефтяных фьючерсов и нефтяных спотцен // Аудит и финансовый анализ. 2017. № 2. С. 87–93.
17. Cifarelli G., Paladino G. Oil price dynamics and speculation: A multivariate financial approach // Energy Economics. 2010. V. 32. N 2. P. 363–372.
18. Huang S., Haizhong A., Xuan H., Xiaoliang J. Comovement of coherence between oil prices and the stock market from the joint timefrequency perspective // Applied Energy. 2018. V. 221. P. 122–130.
19. Ji Q., Zhang H.Y., Zhang D. The impact of OPEC on East Asian oil import security: A multidimensional analysis // Energy Policy. 2019. V. 126. P. 99–107. DOI: 10.1016/j.enpol.2018.11.019
20. Schwarz T., Lenz H.J., Dominik W. LongTerm Projections for Commodity Prices – The Crude Oil Price Using Dynamic Bayesian Networks // Operations Research Proceedings. Operations Research Proceedings (GOR (Gesellschaft für Operations Research e.V.)). Springer: Cham, 2017. P. 81–87. DOI: 10.1007/978-3-319-89920-6_12
21. Sioshansi F., Webb J. Transitioning from conventional to electric vehicles: The effect of cost and environmental drivers on peak oil demand // Economic Analysis and Policy. 2019. V. 61. P. 7–15. DOI: 10.1016/j.eap.2018.12.005