В условиях пандемии COVID-19 и необходимости соблюдать самоизоляцию подавляющее большинство амбулаторных служб оказалось закрытыми, а многие стационарные отделения резко сократили прием пациентов до оказания лишь неотложной помощи. Амбулаторные больные, в том числе пациенты с различными нарушениями сна, лишились возможности пройти обследование в специализированных лабораториях. Это приведет к невозможности диагностики заболеваний врачом и несвоевременному назначению терапии. В таких условиях актуальным является применение новых инструментальных диагностических методов, которые могли бы быть использованы пациентом для регистрации жизненных параметров на дому самостоятельно, а полученные данные могут быть переданы посредством сети Интернет лечащему врачу для последующего анализа и выдачи рекомендаций. Одним из таких методов является биорадиолокация, позволяющая бесконтактно регистрировать паттерны дыхания, пульса и движения человека во время сна, а также обнаруживать различные нарушения сна и определять стадии сна. Данный метод является предельно простым в использовании, что позволяет его рекомендовать к применению пациентами на дому самостоятельно. Учитывая, что сон обладает иммуномодулирующей функцией, оценка качества сна и его нарушений важна как у лиц, подверженных риску новой коронавирусной инфекции, так и уже заболевших. Таким образом, использование метода биорадиолокации пациентом на дому для бесконтактного мониторинга сна может быть актуально в случае закрытия амбулаторных учреждений и обеспечит врача объективными данными о структуре сна и паттернах дыхания, двигательной активности, наличии и количестве нарушений дыхания во время сна.
1. Coronavirns (COVID-19) [Internet], World Health Organization; 2020 [cited 2020 April 24]. Available from: https://covid19.who.int/
2. Федеральный закон «О внесении изменений в отдельные законодательные акты Российской Федерации по вопросам применения информационных технологий в сфере охраны здоровья» от 29.07.2017 N242-ФЗ (последняя редакция) [Internet]. Официальный сайт компании “КонсультантПлюс”; 2020 [cited 24 April 2020]. URL: http://www.consultant.ru/document/cons_doc_LAW_221184/
3. Lange T, Perras B, Fehm HL, Born J. Sleep enhances the human antibody response to hepatitis. A vaccination. Psychosom Med. 2003;65(5):831-835. doi:10.1097/01.psy.0000091382.61178.f1
4. Cohen S, Doyle WJ, Alper CM, Janicki-Deverts D, Turner RB. Sleep habits and susceptibility to the common cold. Arch Intern Med. 2009;169(1):62-67 doi:10.1001/archinternmed.2008.505.
5. Nieters A, Blagitko-Dorfs N, Peter HH, Weber S. Psychophysiological insomnia and respiratory tract infections: results of an infection-diary-based cohort study. Sleep. 2019;42(8). pii: zsz098. doi:10.1093/sleep/zsz098
6. Dietz W, Santos-Burgoa C. Obesity and its Implications for COVID-19 Mortality. Obesity (Silver Spring). 2020Apr 1. doi:10.1002/oby.22818 [Epub ahead of print]
7. Luzi L, Radaelli MG. Influenza and obesity: its odd relationship and the lessons for COVID-19 pandemic. Acta Diabetol. 2020 Apr 5. doi:10.1007/s00592-020-01522-8 [Epub ahead of print]
8. Биорадиолокация: коллективная монография. Под. ред. А. С. Бугаева, С. И. Ивашова, И. Я. Иммореева, М.: Издательство МГТУ им. Н. Э. Баумана, 2010. 396 с.
9. Qi F, Li C, Wang S, Zhang H, Wang J, Lu G. Contact-free detection of obstructive sleep apnea based on wavelet information entropy spectrum using bio-radar. Entropy. 2016;18(8), 306. doi:10.3390/e18080306
10. Hong H, Zhang L, Gu C, Li Y, Zhou G, Zhu X. Noncontact sleep stage estimation using a CW doppler radar. IEEE Journal on Emerging and Selected Topics in Circuits and Systems. 2018; 8(2), 260-270. doi:10.1109/JETCAS.2017.2789278
11. Introducing S+ by ResMed [Internet]. ResMed; 2020 [cited 2020 April 24]. Available from: https://splus.resmed.com/
12. Toften S, Pallesen S, Hrozanova M, Moen F, Granli J. Validation of sleep stage classification using non-contact radar technology and machine learning (Somnofy®). Sleep Medicine. 2020. doi:10.1016/j.sleep.2020.02.022