Статья

ПРИМЕНЕНИЕ МАТЕМАТИЧЕСКОЙ МОДЕЛИ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ ЭПИДЕМИОЛОГИЧЕСКОЙ СИТУАЦИИ ПО COVID-19 В РОСТОВСКОЙ ОБЛАСТИ.

Анна Валентиновна Алешукина, Виктор Владимирович Денисенко, Геннадий Сергеевич Алешукин, Елена Владимировна Голошва,
2020

В работе представлены материалы проведения математического моделирования развития эпидемии COVID-19 в Ростовской области, основанного на данных за два различных периода. Первый прогноз составлен, исходя из данных, в условиях реализации в области жестких ограничительных мер и режима самоизоляции, второй – в условиях постепенного снятия ограничительных мер. В результате проведенного исследования с учетом данных на 20.07.2020 года приходится констатировать тот факт, что общее количество жителей Ростовской области, инфицированных новым короновирусом, значительно превосходит официальную статистику. Имеется значительное количество неучтенных случаев легкого и бессимптомного течения заболевания, оканчивающегося выздоровлением и формированием иммунитета к данной инфекции. Применение математического моделирования развития эпидемии COVID-19 в Ростовской области с учетом реалий сегодняшнего дня дает основание предполагать, что частичное снятие ограничительных мероприятий способно усугубить ситуацию по COVID-19 в Ростовской области. Для улучшения прогнозируемой ситуации необходимо продолжать осуществление комплекса мероприятий, направленных на реализацию в области ограничительных мер (масочного режима, социального дистанцирования граждан, проведения масштабных мероприятий по дезинфекции и пр.). Для определения более точного числа переболевших новой короновирусной инфекцией граждан необходимо существенно расширить масштабы проводимого в области серологического тестирования на антитела (увеличить популяционную выборку).

Цитирование

Похожие публикации

Документы

Источник

Версии

  • 1. Version of Record от 2020-07-23

Метаданные

Об авторах
  • Анна Валентиновна Алешукина
  • Виктор Владимирович Денисенко
  • Геннадий Сергеевич Алешукин
  • Елена Владимировна Голошва
Тип документа
  • preprint
Тип лицензии Creative Commons
  • CC BY
Правовой статус документа
  • Свободная лицензия
Источник
  • covid19-preprints.microbe.ru