TY  - JOUR
T1  - Возможности математического прогнозирования коронавирусной инфекции в Российской Федерации
JF  - Артериальная гипертензия
DO  - 10.18705/1607-419X-2020-26-3-288-294
AU  - Лакман И. А., 
AU  - Агапитов А. А., 
AU  - Садикова Л. Ф., 
AU  - Черненко О. В., 
AU  - Новиков С. В., 
AU  - Попов Д. В., 
AU  - Павлов В. Н., 
AU  - Гареева Д. Ф., 
AU  - Идрисов Б. Т., 
AU  - Билялов А. Р., 
AU  - Загидуллин Н. Ш., 
Y1  - 2020-06-04
UR  - https://covid19.neicon.ru/publication/92
N2  - Новая коронавирусная инфекция (КВИ) является вызовом медицинской системе Российской Федерации и требует точного прогнозирования течения для своевременного принятия необходимых мер. В статье приводится обзор современных математических инструментов для проведения прогнозирования течения КВИ в мире. Созданный проектный офис по прогнозированию КВИ позволил определить наиболее эффективные в Российской Федерации инструменты анализа — модель ARIMA, SIRD и экспоненциального сглаживания Хольта–Уинтерса. С их помощью с точностью до 99 % получается прогнозировать краткосрочную заболеваемость, смертность и выживаемость пациентов как в Российской Федерации в целом, так и в отдельных регионах. Кроме того, выявлены особенности распространения КВИ. В частности, максимальная скорость распространения инфекции характерна для Москвы и Московской области, а регионы отстают по динамике заболеваемости на 1–3 недели. В статье также рассматриваются ограничения применяемых авторами прогнозных моделей. Полученные модели позволяют успешно прогнозировать течение болезни в регионах и своевременно принимать необходимые меры.