RT - journal article
SR - Electronic
T1 - Возможности математического прогнозирования коронавирусной инфекции в Российской Федерации
JF - Артериальная гипертензия
SP - 2020-06-04
DO - 10.18705/1607-419X-2020-26-3-288-294
A1 - Лакман И. А., 
A1 - Агапитов А. А., 
A1 - Садикова Л. Ф., 
A1 - Черненко О. В., 
A1 - Новиков С. В., 
A1 - Попов Д. В., 
A1 - Павлов В. Н., 
A1 - Гареева Д. Ф., 
A1 - Идрисов Б. Т., 
A1 - Билялов А. Р., 
A1 - Загидуллин Н. Ш., 
YR - 2020
UL - https://covid19.neicon.ru/publication/92
AB - Новая коронавирусная инфекция (КВИ) является вызовом медицинской системе Российской Федерации и требует точного прогнозирования течения для своевременного принятия необходимых мер. В статье приводится обзор современных математических инструментов для проведения прогнозирования течения КВИ в мире. Созданный проектный офис по прогнозированию КВИ позволил определить наиболее эффективные в Российской Федерации инструменты анализа — модель ARIMA, SIRD и экспоненциального сглаживания Хольта–Уинтерса. С их помощью с точностью до 99 % получается прогнозировать краткосрочную заболеваемость, смертность и выживаемость пациентов как в Российской Федерации в целом, так и в отдельных регионах. Кроме того, выявлены особенности распространения КВИ. В частности, максимальная скорость распространения инфекции характерна для Москвы и Московской области, а регионы отстают по динамике заболеваемости на 1–3 недели. В статье также рассматриваются ограничения применяемых авторами прогнозных моделей. Полученные модели позволяют успешно прогнозировать течение болезни в регионах и своевременно принимать необходимые меры.