%0 preprint
%A Юрий Сергеевич Букин, 
%A Юрий Павлович Джиоев, 
%A Артем Николаевич Бондарюк, 
%A Сергей Евгеньевич Ткачев, 
%A Владимир Игоревич Злобин, 
%T Применение универсальной математической модели эпидемического процесса «SRID» для прогноза развития эпидемии COVID-19 в городе Москва
%D 2020
%X В работе представлена универсальная математическая модель эпидемического процесса «SRID», позволяющая с помощью бутстрэп анализа оценить доверительные интервалы для важнейших параметров эпидемического процесса с учетом погрешностей в исходных статистических данных. На основе модели получены варианты прогнозов возможного развития эпидемии COVID-19 в г. Москва по исходным данным за период с 25.03.2020 г. по 21.04.2020 г. при «естественном» течении эпидемического процесса и при принятии эффективных противоэпидемических мер. Значение параметра R_0 (базовое репродуктивное число) в варианте без учета проведения профилактических мер составило от 3,22 до 6,89, что существенно выше этого показателя для других сезонных эпидемий – гриппа и ОРВИ. При таком R_0 пик эпидемии придется на период с 10.05.2020 г. до 05.06.2020 г., а смертность от эпидемии может составить от 24620 до 57032 человек. Для сокращения продолжительности и уменьшения последствий эпидемии необходим комплекс мер, направленных на снижение значения R_0, к которым следует отнести эффективные изоляционные, карантинные и дезинфекционные мероприятия. В случае их успешной реализации пик эпидемии придется на срок от 10.05.2020 г. до 05.06.2020 г., а смертность по итогам эпидемии может составить от 407 до 2573 человек. Оценка факторов возможного развития эпидемии имеет большое значение для принятия управляющих решений медицинского и экономического характера в масштабах всей РФ. Скрипт и для языка программирования R, реализующие модель «SRID» и первичные данные по г. Москва доступны по ссылке: https://github.com/barnsys/r_srid_model.
%U https://covid19.neicon.ru/publication/786