%0 journal article
%A Лакман И. А., 
%A Агапитов А. А., 
%A Садикова Л. Ф., 
%A Черненко О. В., 
%A Новиков С. В., 
%A Попов Д. В., 
%A Павлов В. Н., 
%A Гареева Д. Ф., 
%A Идрисов Б. Т., 
%A Билялов А. Р., 
%A Загидуллин Н. Ш., 
%T Возможности математического прогнозирования коронавирусной инфекции в Российской Федерации
%D 2020
%R 10.18705/1607-419X-2020-26-3-288-294
%J Артериальная гипертензия
%X Новая коронавирусная инфекция (КВИ) является вызовом медицинской системе Российской Федерации и требует точного прогнозирования течения для своевременного принятия необходимых мер. В статье приводится обзор современных математических инструментов для проведения прогнозирования течения КВИ в мире. Созданный проектный офис по прогнозированию КВИ позволил определить наиболее эффективные в Российской Федерации инструменты анализа — модель ARIMA, SIRD и экспоненциального сглаживания Хольта–Уинтерса. С их помощью с точностью до 99 % получается прогнозировать краткосрочную заболеваемость, смертность и выживаемость пациентов как в Российской Федерации в целом, так и в отдельных регионах. Кроме того, выявлены особенности распространения КВИ. В частности, максимальная скорость распространения инфекции характерна для Москвы и Московской области, а регионы отстают по динамике заболеваемости на 1–3 недели. В статье также рассматриваются ограничения применяемых авторами прогнозных моделей. Полученные модели позволяют успешно прогнозировать течение болезни в регионах и своевременно принимать необходимые меры.
%U https://covid19.neicon.ru/index.php/publication/92